Новый объект Наши разработки
Тематические сайты компании:

Трубопроводные системы:
www.smp-baenninger.ru

Внешнеторговая деятельность:
www.smp-rus.ru

Источники питания и контрольно-измерительные приборы:
www.smp-automatics.ru

Производство гальванических ванн:
www.galvanic.sibmashpolymer.ru

Нутч-фильтры

Нутч-фильтры

Нутч-фильтры

Нутч-фильтры – это специальное технологическое оборудование, предназначенное для фильтрации растворов при пониженном давлении.

Самым перспективным и выгодным материалом при изготовлении нутч-фильтров является полипропилен. Полипропилен обладает прекрасной химической стойкостью в большинстве агрессивных сред, без проблем эксплуатируется в органических и неорганических кислотах и щелочах, не поддается коррозии. Также полипропилен обладает такими немаловажными характеристиками, как износостойкость, термостойкость, в следствии чего технологическое оборудование из полимеров успешно эксплуатируется более 30 лет.

Производственная компания ООО "ПМК "СибМашПолимер" проектирует и изготавливает нутч-фильтры из полипропилена на основании заявки (размеров, эскиза, чертежа и т.п), так и технического задания Заказчика.

Проектирование нутч-фильтров выполняется в расчетно-аналитических и CAD программах согласно европейским стандартам DVS, а именно разработка конструкции; подбор материала, его конфигурации, толщины и т.д.

Конструкция и комплектность нутч-фильтров определяется совместно с Заказчиком при разработке технико-коммерческого предложения.

Возможные варианты изготовления:

Разъемный с вынимаемой решеткой
Разъемный с вынимаемой решеткой

Неразъемный с вынимаемой решеткой
Неразъемный с вынимаемой решеткой

Разъемный с перфорированным днищем приемника
Разъемный с перфорированным
днищем приемника

Каталог разработанных
нутч-фильтров Нутч-фильтры
на заказ

По этой теме также смотрят:


Сотрудничество с СибМашПолимер

О компании
Как мы работаем
О производстве
×

Нутч-фильтры из полипропилена, пластика, производство

Заполняя данную форму, вы принимаете условия обработки и использования персональных данных